零售行业一直是人们青睐的市场，随着社会的不断变革，零售行业也实现了新的质变，智慧新零售是目前零售行业的主流，那么什么是智慧新零售？智慧新零售与传统零售又有什么区别呢?
一、场景转变
从传统零售的单一销售场景到智慧新零售的多种形式销售场景转变。
传统零售的线下是到店、拿货、付款，线上就是网络浏览、购物车、付款，场景上相对来将是比较单一。
智慧新零售应用数据化技术实现了实体、虚拟的深度结合，将传统零售的人、货、场在空间和时间维度上得到最大的延伸，使得消费场景无处不在。消费者不再受区域、时段、店面的限制，商品的内容也不受形式、种类和数量的限制，消费者的体验和商品交付的形式不受物理形态的制约。
二、数据转变
传统零售到智慧新零售的转变，其中最大的特点就是，从依靠经验转变为参考大数据的精准数据分析。
在传统零售模式下，企业品牌商只能凭借自身积累的经验来推测消费者需求，从而进行商品设计，规划销售渠道，难以精准把握消费者需求。
而智慧新零售，借助大数据技术，对消费者数据进行统计与分析，可以生成精准的用户画像，从中挖掘出消费者的精准需求，为零售企业提供科学有效的数据依据，据此制定的战略规划，能够采用有效的精准营销措施。
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三、渠道转变
智慧新零售从单纯的实体零售渠道，转变为多渠道营销。
大多数传统零售的运营，都是依托线下零售渠道开展，传统零售的具体业态形式以购物中心、商超、百货、夫妻店为代表，其经营大多数都是依托实体门店、通过打电话、发传单、广告邮件、面对面进行销售。
智慧新零售模式，借助AR等人工智能产品，进行互动引流、精准营销，打造智慧门店，升级购物体验，促进销售，再借助线上智慧商城，将线上与线下渠道打通，构建线上线下一体化的营销系统，通过多种触及消费者的渠道进行销售。
四、价值转变
传统零售出售有形商品，转变为智慧新零售后更多的是提供体验和服务。
在传统零售模式下，经营者依托实体店向消费者提供实体商品，通过差价来获得收益。
而智慧新零售颠覆了原有的价值体系，在经营过程中添加了形式多样的体验方式与精准化的服务，并通过这种方式提供产品价值，促使消费者做出消费决策。
在智慧新零售情境下，“人”成为零售活动的核心要素，通过大数据与人工智能等技术手段，使线上线下达成融合。
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其实，智慧新零售本质上还是零售，无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用、以及场景革命，未来，终将指向一个目标和追求：降低成本、提高效率、提升体验。
